数据挖掘工程师岗位的主要职责表述

　　数据挖掘工程师负责项目中数据准备、模型建立、模型跟踪、模型优化、模型维护、部署和评估;等闭环流程，为营销、运营及决策提供分析支撑及技术支持。以下是小编整理的数据挖掘工程师岗位的主要职责表述。

　　数据挖掘工程师岗位的主要职责表述1

　　职责：

　　1、负责内容的处理，包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等;

　　2、负责海量用户行为的分析研究，挖掘优化用户画像，包括人口属性和用户兴趣等;

　　3、负责推荐引擎算法的开发，包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等;

　　4、负责数据营销平台策略的开发，包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的实现和优化等;

　　5、负责人工智能技术的研究，包括机器学习、知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术;

　　6、通过海量数据对用户广告的行为进行深入分析与洞察，提炼和发现业务规律，指导推荐模型特征构建，定位产品相关的数据问题及分析优化;

　　7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标建设，协助模型快速定位问题。

　　招聘要求及条件：

　　1、具备数据挖掘、NLP、机器学习、最优化等算法原理知识背景;

　　2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先;

　　3、具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验，对大数据处理及应用有浓厚兴趣;

　　4、具有机器学习、数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣;

　　5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法;

　　6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景;

　　7、熟悉Java、Python等，能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工作。

　　数据挖掘工程师岗位的主要职责表述2

　　职责：

　　1、利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验;

　　2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律;

　　3、针对业务流程进行